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一台轉播攝影機、不用校正,就能量出球員之間的真實距離

足球場景深度估算在球員實際距離量測應用

Monocular Depth Estimation in Football Scenarios for Real-World Player Distance Measurement

杜采鴒

113 學年第 2 學期電機(甲)

原始比賽畫面
原始比賽畫面
  • 0.0097相對深度誤差 Abs Rel
  • 0需要的相機參數

想解決什麼問題

傳統要量球員在場上的位置,得架好幾台同步攝影機、事先量好相機參數,比賽現場很難做到。本專題只用單一畫面,就推估每位球員離鏡頭多遠、彼此距離多少。

怎麼做

  1. 用 Depth Anything V2(Transformer 架構)從單張畫面估出整張深度圖,不需要相機內外參數
  2. 用 RF-DETR 偵測每位球員,取框中心的深度當作球員位置
  3. 計算球員兩兩之間的 3D 距離;同隊連綠線、對手連紅線,直接畫在畫面上

做出了什麼

  • 在 SoccerNet-Depth 2025 測試集(以 eFootball、NBA 2K 遊戲畫面合成)上:Abs Rel 0.0097、RMSE 0.0085、SILog 1.235
  • 可應用於戰術分析、VR 觀賽與 AR 轉播

成果圖

Depth Anything V2 估出的深度圖(越亮越近)
Depth Anything V2 估出的深度圖(越亮越近)
球員偵測與兩兩距離:同隊綠線、對手紅線
球員偵測與兩兩距離:同隊綠線、對手紅線

內容與圖片皆取自該組的成果報告或論文。

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